城市安防從被動監(jiān)控向主動分析轉(zhuǎn)變

　　城市安防產(chǎn)品包括視頻監(jiān)控、防盜警報、出入口控制、樓宇對講等方面。

　　·視頻監(jiān)控：根據(jù)中安網(wǎng)數(shù)據(jù)，視頻監(jiān)控占超50％的安防行業(yè)份額，主要由前端安防攝像頭構成，經(jīng)歷了模擬化、數(shù)字化、集成化、智能化的發(fā)展過程，是人工智能主要賦能的方向；

　　·樓宇對講：可以實現(xiàn)住戶、訪客及物業(yè)管理中心的相互通話，主要用于高層建筑或社區(qū)；

　　·出入口控制：主要應用于社區(qū)、寫字樓的出入口，包括停車場管理系統(tǒng)、車位引導系統(tǒng)、收費管理系統(tǒng)、通道管理、崗亭等。

　　傳統(tǒng)安防為被動數(shù)據(jù)記錄，依賴人工對記錄的數(shù)據(jù)進行觀察分析，不利于減少安全事件導致的碳排放。

　　·傳統(tǒng)安防側重于數(shù)據(jù)記錄與存儲，強調(diào)“看得清”：傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)強調(diào)對圖像清晰度、圖像質(zhì)量，追求更高的圖像分辨率及數(shù)據(jù)存儲。

　　·缺乏實時主動分析能力，不利于減少安全事件導致的碳排放：1）傳統(tǒng)安防缺乏對視頻數(shù)據(jù)的主動分析能力，不利于發(fā)現(xiàn)可能存在的安全隱患或違法行為；2）基于靜態(tài)業(yè)務數(shù)據(jù)及視頻信息，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)對為危化品等安全事件源頭的定位、追蹤，提升危化品管理的透明度及對危險場景的預測能力，減少安全事件導致的碳排放。

　　·依賴于人工判斷，效率較低：在這個過程要求人工對視頻信息進行檢索，效率較低且容易遺漏重要信息，導致較長的安全事故處理時長；利用計算機視覺、人臉識別、車輛識別等技術，人工智能賦能安防實現(xiàn)對可疑人員、違法場景的識別與跟蹤，提升破案效率，根據(jù)海康威視官網(wǎng)披露，采用全程智慧監(jiān)控解決方案后，破案線索排查效率提升20-100倍。

　　·非結構化數(shù)據(jù)難以使用，應用場景有限：視頻監(jiān)控包含豐富的非結構化數(shù)據(jù)，但在傳統(tǒng)安防應用中對非結構化數(shù)據(jù)的應用不足，造成了安防數(shù)據(jù)資源的低效利用，采用計算機視覺、深度學習等AI技術能夠?qū)σ曨l監(jiān)控中海量的非結構化數(shù)據(jù)進行處理，減少安防對警力的要求。